Business Intelligence / Analytics
Unser Ziel für Ihr Unternehmen
Führungsrelevante Daten effizient und effektiv nutzen.
Wie geht Analytics heute?
Entscheidungen im Unternehmen sollten möglichst auf Grundlage einer breiten und sauber aufbereiteten Informationsbasis gefällt werden.
Das Zusammensuchen, Bereinigen, Konsolidieren und Transformieren der notwendigen Daten in die gewünschte Form (z.B. in Kennzahlen) ist aber ressourcen- und zeitintensiv. Dies führt dazu, dass am Ende zu wenig Kapazität für die eigentliche Analyse der Daten bleibt: Was ist passiert und wieso ist es passiert?
Das Automatisieren dieses Prozesses und die Bereitstellung eines Tools für eine effektivere Datenanalyse ist deshalb essenziell für eine moderne finanzielle Führung.
Was charakterisiert eine moderne und effektive Datenanalyse?
- Die Datenaufbereitung von der Quelle in die gewünschte Form ist automatisiert
- Die Daten im BI-Tool sind mind. tagesaktuell
- Das BI-Tool ist interaktiv und ermöglicht damit das dynamische und mühelose Drillen und Filtern der Daten bzw. der Führungskennzahlen
- Das Tool erlaubt den Self-Service, also das eigenständige Erstellen von neuen oder abgeänderten Auswertungen ohne Programmierkenntnisse
Marktführend seit 2017: Microsoft Power BI
DataVision setzt bei der Wahl des BI/Analytics-Tools auf Power BI von Microsoft. Die Gründe dafür sind vielfältig:
Seit 2017 Marktführer
Power BI führt den Gartner Magic Quadrant für Analytics- und BI-Plattformen seit 2017 an.
Teil des Microsoft-Ökosystems
Nahtlos integriert mit Microsoft 365 — von Excel und Teams bis SharePoint und Azure.
Low-Code oder Code
Erlern- und anwendbar durch IT-affine Personen ohne Informatikstudium. Und wer dennoch mit Code arbeiten möchte, hat die Wahl.
Skaliert zu Fabric
Power BI kann bei Bedarf zur vollintegrierten Daten- und Analyticsplattform Fabric hochgestuft werden und hat damit alle Tools der Datenwelt an einem Ort.
Grosse User-Community
Deren Feedback für die Verbesserung von Power BI wird regelmässig durch Microsoft in neuen Updates umgesetzt.
Vernünftige Lizenzkosten
Und nur minimaler Aufwand für Administration und Infrastruktur.
Unsere Demo zeigt, wie ein Finanzcockpit mit Power BI konkret aussehen kann: Erfolgsrechnung, Kennzahlen und Abweichungsanalysen. Der Bericht ist interaktiv — Sie können direkt hier auf der Seite filtern, drillen und durch die Seiten blättern.
Vorgehen in einem Business Intelligence / Analytics Projekt
Jedes Projekt hat seine eigenen Anforderungen. Grob gegliedert läuft ein Analytics-Projekt bei uns in diesen sechs Schritten ab:
- 01
Kennzahlen und Datenquellen
- Identifikation und Definition der Führungskennzahlen und deren Dimensionalität
- Identifikation der relevanten Daten und deren Quellen (z.B. SQL, Excel, SharePoint, API, Text etc.)
- 02
Zielarchitektur
- Erstellung und kontinuierliche Verfeinerung der Zielarchitektur
- 03
Datenanbindung und ETL
- Technische Anbindung der Datenquellen
- Erstellung des ETL-Prozesses: die automatisierte Transformation der Rohdaten in die gewünschte Form
- 04
Datenmodell und Kennzahlen
- Erstellung des Datenmodells: Verbindung von Fakten (Bewegungsdaten) und Dimensionen (Stammdaten)
- Erstellung der dynamisch berechneten Kennzahlen (Measures)
- 05
Visualisierung und Berichte
- Erstellung eines Templates für die Visualisierungen und Berichtsseiten
- Erstellung der einzelnen Dashboards und Berichtsseiten
- 06
Betrieb und Weiterentwicklung
- Publizieren und Teilen der Berichte mit Power BI Online (app.powerbi.com)
- Produktiver Betrieb durch die automatisierte Datenaktualisierung mit Datengateway
- Kontinuierliche Verbesserung und Weiterentwicklung der Lösung
Wie kann eine Business Intelligence Lösung für Ihr Unternehmen aussehen?
Lassen Sie es uns herausfinden und kontaktieren Sie uns gerne für ein unverbindliches Gespräch!
Häufig gestellte Fragen
Kann ich Power BI auch zuerst einfach nur testen ohne Lizenzen?
Ja. Jeder User kann beim erstmaligen Login bei Power BI eine 60-tägige Testlizenz aktivieren.
Kann ich Power BI Berichte in PowerPoint exportieren als Teil des Reporting Packs?
Ja, dies ist möglich: Eine Berichtsseite oder auch ein einzelnes Visual kann live in PowerPoint eingebettet werden. Der Bericht kann dann wie gewohnt innerhalb von PowerPoint benutzt werden (mit Filterung etc.) oder als Bild eingefroren werden.
Brauche ich zwingend eine SQL-Datenbank als Datenbasis?
Nein. Es ist zwar generell die Empfehlung, die Daten im Unternehmen in einer Datenbank zu halten, es ist jedoch keine zwingende Voraussetzung für eine Business Intelligence Lösung.
Auch eine sauber strukturierte Excel-Tabelle kann als (zusätzliche) Datenquelle in Power BI verwendet werden – was aus unserer Erfahrung auch häufig vorkommt.
Wofür benötige ich ein Datengateway?
Ein Datengateway wird dann benötigt, wenn ein Power BI Datenmodell im Power BI Online Service regelmässig aktualisiert werden soll und die dafür relevanten Datenquellen (z.B. SQL) on-premise gehostet werden.
Kann ich Berichte in Power BI selber anpassen oder gar erstellen?
Dies ist definitiv möglich, vorausgesetzt die entsprechende Person hat das notwendige Wissen, um mit Power BI zu arbeiten.
Aus unserer Erfahrung haben Personen, welche bereits viel mit Excel-Tabellen gearbeitet haben, hier einen vergleichsweise einfachen Einstieg.