8 Erfolgsfaktoren im Aufbau einer BI & Analytics Lösung

Der Aufbau einer Business Intelligence (BI) & Analytics Lösung oder Plattform ist selten ein einfaches Unterfangen. Es gilt sowohl technische wie auch organisatorische Herausforderungen zu bezwingen, um ein robustes und flexibles System zu implementieren. Die meisten Vorhaben in dieser Disziplin teilen sich aber wichtige Erfolgsfaktoren von welchen viele mit den heutigen technischen Möglichkeiten sowie aber auch insbesondere mit der Unternehmensorganisation- und Kultur zu tun haben. Dieser Artikel fasst einige aus unserer Sicht sehr wichtige dieser Erfolgsfaktoren zusammen.

Data Warehousing 2.0 mit dem Fabric Lakehouse

Mit Fabric wird das marktführende Business Intelligence (BI) Tool Power BI zur vollintegrierten Analyticsplattform. Zentraler Bestandteil dieser Plattform ist das Lakehouse, welches die Vorteile eines Data Lakes mit denen eines klassischen SQL Data Warehouses vereint. Das Lakehouse wird mit Fabric zum Dreh- und Angelpunkt für die agile Datenanalyse, das Berichtswesen und sogar Machine Learning (KI) Anwendung. Wie das geht und für wen sich ein Upgrade auf Fabric lohnt wird in diesem Artikel zusammengefasst.

Kennzahlendefinitionen als zentrales Arbeitsinstrument im BI-Projekt

Kennzahlen sind der Kern jeder BI-Lösung und sollten von Anfang an und laufend klar definiert werden. Dazu bietet sich eine simple Liste mit Kennzahlendefinitionen an, welche laufend aktualisiert wird im Projekt. Dies soll ein zentrales Arbeitsinstrument für das ganze Team sein.