KI Lösungen im Accounting & Controlling
Unser Ziel für Ihr Unternehmen
Mit modernster Technologie neue Erkenntnisse aus bestehenden Daten gewinnen und anspruchsvolle Prozesse unterstützen.
Wie geht das? Mit einem klar definierten Ziel und einem ganzheitlichen Ansatz.
Die technologischen Möglichkeiten im Bereich der Advanced Analytics können fast überwältigend sein. Deshalb ist es wichtig, ein klares Ziel zu formulieren und auf dieses hinzuarbeiten. Eine KI-Lösung soll dann auch nicht isoliert in der Systemlandschaft stehen, sondern von Anfang an sauber integriert werden. Deshalb ist für uns ein ganzheitlicher Ansatz so entscheidend:
Datenplattform Fabric
Vernetzung & Integration
Mehr zur DatenplattformDie nahtlose Bündelung aller relevanten Datenquellen, Datenmodelle, Dashboards und KI-Lösungen auf einer integrierten Plattform.
Microsoft Foundry, Copilot, Python & Spark
Modernste Technologie
Nutzung der bestmöglichen Technologien wie Microsoft Foundry, Open Source KI-Bibliotheken mit Python / Spark oder Data Agents mit Copilot.
Azure & Fabric
Automatisierung
Effizienzgewinne im Tagesgeschäft durch die Operationalisierung und Automatisierung der Lösung.
Wie so eine Lösung aufgebaut ist
Die folgende Darstellung zeigt, wie sich eine KI-Lösung in eine bestehende Datenlandschaft einfügt — von den Quellsystemen über die Plattform bis zu den Berichten. Die Visualisierung ist interaktiv und kann an Ihre Ausgangslage angepasst werden (nur Desktop).
Lösung auswählen
Mit einem strukturierten Vorgehen zu greifbaren Ergebnissen
Jedes KI-Projekt hat seine eigenen spezifischen Anforderungen und entsprechend passen wir das Vorgehen an. Generell kann folgendes zum Projektvorgehen festgehalten werden:
- 01
Strategie & Architektur
- Analysieren der Systemlandschaft und Definition des Zielbildes
- Identifikation der relevanten Daten und deren Quellen
- 02
Data Engineering
- Datentransformation bzw. Vorbereitung für die Nutzung im KI-Modell
- Erstellung und Automatisierung einer Datenpipeline, die fortlaufend das KI-Modell mit neuen Daten beliefert
- 03
Implementierung KI-Modell und Validierung
- Implementierung der definierten KI-Tools integriert mit Ihren Arbeitsprozessen
- Fortlaufende Validierung der Ergebnisse und Feinadjustierungen
- 04
Automatisierung & Operationalisierung
- Einbettung in die operativen Prozesse und Automatisierung
Was ist das richtige Tool dafür?
Heute werden vermehrt KI-Funktionen in die täglich benutzten Programme integriert, wie z.B. dem ERP oder gar in Excel. Diese können für spezifische Anwendungsfälle sehr nützlich sein. Braucht es aber quellsystemübergreifende und umfassendere Logiken, wird ein separates Tool implementiert. Dies kann auf Basis eines bestehenden Werkzeugkastens oder komplett frei mit Code erstellt werden, welcher Open-Source Technologien verwendet.
Datenplattform
Microsoft Fabric
Mehr zur DatenplattformDie All-in-One Datenplattform für die Datentransformation, das Data Lakehouse, Business Intelligence und Advanced Analytics.
Dies ist die Basis für alle KI-Anwendungen — für die Daten wie auch für die Entwicklung und die Operationalisierung der Lösung. Mit der tiefen Integration können bestehende Datenbestände und etablierte Business-Logiken im KI-Projekt sofort weiterverwendet werden.
Standardtools
Microsoft Foundry
Ein mächtiger Werkzeugkasten an Standardtools, mit welchen wir Ihre individuellen KI-Modelle bauen können.
Von der Erkennung von Ausreissern über das automatisierte Auslesen von PDF-Rechnungen, Verträgen und Formularen bis hin zu spezialisierten Machine Learning Modellen für Ihre individuellen Anwendungsfälle.
Machine Learning
Python & Spark
Für spezialisierte Berechnungen, die über Standardtools hinausgehen. Ideal für tiefgreifende Datenanalysen, statistische Modellierungen oder das Training von State-of-the-Art Machine Learning Modellen für die Ableitung von Predictions, wie z.B. einem Umsatzforecast.
KI-Agenten
Copilot Studio
Die Basis für Ihre neuen autonomen KI-Agenten. Wir entwickeln massgeschneiderte Assistenten, die direkt in Microsoft Teams oder Ihre bestehenden Web-Applikationen integriert werden.
So können Ihre Mitarbeiter in natürlicher Sprache mit Ihren Unternehmensdaten interagieren, Informationen abrufen oder Workflows auslösen. Dort, wo die tägliche Arbeit stattfindet.
KI-Toolbox
Claude von Anthropic
Das KI Modell Claude kann vielseitig im alltäglichen Geschäft oder in der Entwicklung von neuen Lösungen eingesetzt werden. Dabei gibt es nicht nur einen Chat, sondern eine ganze Umgebung, in welcher dies eingebettet und verwendet wird: Projekte, Skills, Claude Cowork und vieles mehr.
Aber wie soll man das konkret einsetzen? Hier haben wir viel Erfahrung und können die richtigen Inputs geben.
Bereits umgesetzte Anwendungsfälle (Auswahl)
Alle Referenzen durchsuchen- Gastronomie & Hotellerie
Schweizweite Gastronomiekette
KI-Forecast für Tagesumsätze. Machine Learning Case: Entwicklung und Operationalisierung einer Machine Learning Applikation für die Herleitung eines Umsatzforecasts für die Unterstützung des Tagesgeschäfts.
Power BIFabricVectron - Gesundheit & Pharma
Schweizer Pharmaproduktions- und Vertriebsunternehmen
Automatisierter Bestellabgleich direkt ab E-Mail-Eingang: KI-gestützte Extraktion mit Microsoft Foundry zur Verarbeitung unstrukturierter Bestelleingänge und deren Integration in die Finanzprozesse.
AzureBlending | SAP R3/S4 - Bildung
Führende Schweizer Bildungsinstitution
Interner Wissens-Agent (RAG-Agent): Automatisierte P&L-Analyse mit einem Fabric Data Agent und generative Erstellung von Management-Kommentaren als Basis zur Verfeinerung.
Power BIFabric
Sie möchten greifbare Ergebnisse erzielen mit einer KI-Lösung?
Gerne geben wir Ihnen die richtigen Impulse und unterstützen Sie. Kontaktieren Sie uns jederzeit für ein unverbindliches Gespräch!
Häufig gestellte Fragen
Wo liegen meine Daten und wie sicher sind sie bei der Nutzung von KI?
Datensicherheit hat für uns oberste Priorität. Alle unsere Lösungen laufen innerhalb Ihres eigenen Microsoft-Azure-Tenants. Das bedeutet, dass Ihre Daten niemals Ihren geschützten Unternehmensbereich verlassen, nicht zum Training öffentlicher KI-Modelle verwendet werden und den strengen Sicherheitsstandards von Microsoft unterliegen.
Benötigen wir für diese Lösungen bereits Microsoft Fabric?
Nicht zwingend, wir empfehlen es jedoch. Mit Fabric hat man eine All-in-One Plattform, was die Komplexität und Schnittstellen drastisch reduziert und die Implementierung von KI-Lösungen beschleunigt.
Soll dennoch ohne Fabric gearbeitet werden, ist auch eine Integration in bestehende Azure-Strukturen oder klassische On-Premise-Systeme möglich.
Welche Voraussetzungen müssen unsere Daten erfüllen?
Auch mit unvollständigen Datensätzen können wir erste Erfolge erzielen, doch eine saubere Datenstruktur ist das Fundament für Skalierbarkeit. Ein grosser Teil unserer Arbeit im Data Engineering fliesst daher in die Strukturierung innerhalb von Fabric und Power BI. Denn je sauberer die Datenbasis ist, desto kraftvoller und verlässlicher agieren die darauf aufbauenden KI-Modelle.
Wieso ist eine Integration der KI-Lösung mit dem BI-Tool wie z.B. Power BI so wertvoll?
Im BI-Tool sind bereits wichtige Business-Logiken abgebildet, wie z.B. die Definition des Umsatzes. Wir wollen diese etablierten Logiken wiederverwenden, statt sie nachzubauen und damit Doppelspurigkeiten zu erzeugen. Dies betrifft auch die Datenbestände selber.
Eine Integration der KI-Lösung in eine umfassende Datenplattform wie Fabric ist deshalb Best Practice.
Wie aufwendig ist die Implementierung eines automatisierten Forecasts?
Mit unserer Erfahrung und mit dem Einsatz moderner Technologie müssen wir das Rad nicht neu erfinden. Meist starten wir mit einem Proof of Value (PoV), um innerhalb weniger Wochen erste Ergebnisse für die Validierung zu generieren. Danach erfolgt das Feintuning, bis die Resultate den Anforderungen entsprechen.
Was ist der Unterschied zwischen einem einfachen Chatbot und einem KI-Agenten?
Ein klassischer Chatbot sucht Informationen und gibt sie wieder. Ein KI-Agent hingegen kann aktiv Aufgaben ausführen. Er kann beispielsweise Daten zwischen Systemen abgleichen, Berechnungen in einer P&L durchführen oder eigenständig Berichte kommentieren. Ein Agent denkt in Arbeitsschritten, nicht nur in Antworten.
Kann die KI tatsächlich komplexe P&L-Kommentare verfassen?
Ja, sofern sie Zugriff auf die relevanten Datenquellen hat, die Buchungstexte aussagekräftig sind und weiterer Kontext mitgegeben wird. Dabei übernimmt die KI die Fleissarbeit: Sie vergleicht Ist- und Planzahlen, identifiziert die grössten Abweichungen und formuliert einen ersten Entwurf.
Die finale Freigabe und strategische Einordnung bleibt jedoch immer beim menschlichen Experten (human-in-the-loop).