Daten- und Analyticsplattform
Unser Ziel für Ihr Unternehmen
Eine flexible und vollintegrierte Plattformlösung für die Entwicklung und Bereitstellung aller Datenprodukte im Unternehmen.
Was kann die Fabric-Plattform?
Mit Fabric erweitern wir Power BI vom reinen Business Intelligence Tool zur vollintegrierten Analyticsplattform. Fabric ist eine Werkzeugbox mit Tools für die anspruchsvolle Datenaufbereitung (ETL) mit Pipelines und Dataflows, strukturierte Datenbereitstellung im Lakehouse oder Data Warehouse, die Implementierung von Machine Learning Anwendungen mit Python oder die Integration und Modellierung von Realtime-Daten.
Dabei finden sich alle Tools an gewohnter Stelle im Power BI Online Service (app.powerbi.com). Die Lizenzierung erfolgt über eine sogenannte Fabric-Kapazität, mehr dazu weiter unten.
Fabric ist dann auch das ideale Tool für die Implementierung einer modernen Datenarchitektur, wie z.B. das Data Mesh.
Die folgende Darstellung fasst die Werkzeuge der Fabric-Plattform zusammen:
Wann Fabric zum Einsatz kommt
Typische Einsatzbereiche von Fabric sind vielfältig. Generell können die folgenden hervorgehoben werden:
Implementierung einer umfassenden Datenplattform
Eine integrierte Plattform, welche die Datenwelt End-to-End abbildet statt separate Insellösungen. Dafür ist Fabric perfekt geeignet und diesen Weg zu gehen wird zunehmend zum klaren Trend in der Praxis.
Implementierung von KI / AI Use-Cases
Einen intelligenten Umsatzforecast oder andere KI Use-Cases implementieren. Dafür brauchen wir die richtigen Tools, welche mit unseren bestehenden Datenbeständen und Logiken tief integriert sind.
Umsetzung einer Datenorganisation
Zur datengetriebenen Organisation zu werden bedeutet vor allem Datendemokratisierung, Self-Service und Dezentralisierung. Damit das gelingt, brauchen wir die richtigen technischen Grundlagen.
Planwerteingabe direkt in Power BI
Budgetierung und Forecasting mit Eingabe direkt im Power BI Bericht. Die Werte werden sofort validiert und strukturiert im Fabric Warehouse abgespeichert.
Integration vieler unterschiedlicher Datenquellen
Soll eine Vielzahl an unterschiedlichen Datenquellen angebunden werden für das Reporting, brauchen wir entsprechend flexible Werkzeuge, welche Fabric bietet.
Modernisierung des Data Warehouse
Das klassische Data Warehouse kann heute weitaus schlanker direkt in der Cloud implementiert werden. Tief integriert mit dem BI-Tool und KI Use-Cases.
Wie sieht eine typische Lösungsarchitektur aus?
Dreh- und Angelpunkt von Fabric ist das Lakehouse, welches die Vorteile eines Data Lakes (kostengünstige Datenspeicherung) mit denen eines klassischen SQL-Warehouses (verlässliche strukturierte Daten) kombiniert. Das Lakehouse ist die Basis für alle Datentabellen, welche in Power BI Semantikmodellen oder Machine Learning Anwendungen verwendet werden.
Auch lässt sich ein Lakehouse in Kombination mit einem klassischen T-SQL basierten Data Warehouse verwenden. Oder gar mehrere Lakehouses für die Implementierung einer Medallion-Architektur. Dazu haben wir auch einen Blogbeitrag geschrieben, welcher auf weitere Details eingeht.
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Implementierung einer Datenplattform mit Fabric. Integration von >5 ERP-Systemen weltweit für das harmonisierte, globale Reporting von Sales, vertikaler Marge, Finanzkennzahlen und mehr.
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Aufbau einer zentralen Datenplattform in Microsoft Fabric mit Anbindung von über 20 Quellsystemen sowie Entwicklung eines standardisierten Kundenreportings für Finance- und Betriebskennzahlen.
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Welche Power BI / Fabric Lizenz ist wann sinnvoll?
Die Entscheidung für ein Upgrade auf Fabric hängt von verschiedenen Faktoren ab, die sich je nach Unternehmen unterschiedlich gewichten.
DataVision hat deshalb als Hilfestellung einen Lizenzguide entwickelt, welcher kostenlos heruntergeladen werden kann.
Neben diesen Einzelfaktoren ist Fabric immer dann interessant für ein Unternehmen, wenn man eine gemeinsame statt viele unabhängige Plattformen für alle Datenprodukte implementieren möchte.
Wie steht Fabric im Vergleich zu Snowflake und Databricks?
Bei der Evaluation einer Datenplattform lohnt sich der Vergleich mit diversen Konkurrenzprodukten. Oftmals werden hierbei Snowflake und Databricks genannt. Während diese Tools in ihrem spezifischen Anwendungsbereich marktführend sind (Snowflake für SQL und Databricks für komplexe AI-Modellierungen), ist Fabric dank der Breite der Plattform überall mindestens stark vertreten und in gewissen Bereichen klar marktführend.
Klar ist: Wer Self-Service und ein Enabling der Business-Domänen und -Teams in Datenthemen anstrebt, ist mit Fabric mit Abstand am besten aufgehoben.
Folgende Darstellung fasst den Vergleich zusammen:
Wie funktioniert das Lizenzmodell?
Während die Pro und Premium Per User Lizenzen pro User gelöst werden müssen, gestaltet es sich bei Fabric ein wenig anders. Und zwar wird bei Fabric eine (oder mehrere) sogenannte Kapazität lizenziert. Eine Kapazität stellt eine Menge an Rechenkapazität für die Verarbeitung von Daten (ETL) und die Verwendung von Berichten durch Nutzer bereit. Kapazitäten gibt es in rund 10 Abstufungen und werden bezeichnet als F2, F4, F8 bis zu F2048.
Kapazitäten können beliebig ein- und ausgeschaltet werden (Pay-as-you-go) oder im Voraus reserviert werden. Eine reservierte Kapazität ist rund 40% günstiger. Für Kapazitäten bis zu F32 muss jeder User zusätzlich eine Pro-Lizenz haben, ab F64 ist das nicht mehr notwendig. Eine F64-Kapazität entspricht der früheren P1 Premium Kapazität (wird durch Fabric abgelöst).
Damit man abschätzen kann, was das kostenmässig bedeutet, abhängig von den gewählten Optionen, haben wir einen Lizenzrechner in Power BI erstellt:
Welche Faktoren bestimmen, welche Kapazitätsgrösse ich brauche?
- Umfang der Daten
- Antwortzeiten der Quellsysteme
- Bedarf an Datenbereinigung und -transformation
- Frequenz der Datenaktualisierung
- Anzahl Nutzer und deren Aktivität
- Anwendungen in Fabric (z.B. Machine Learning)
Ist Fabric für uns das Richtige?
Lassen Sie es uns herausfinden und kontaktieren Sie uns gerne für ein unverbindliches Gespräch!
Weitere Downloads zu FabricDownloads
Booklet: 5 Gründe für die Implementierung von Fabric
Wann die Implementierung und Anwendung der Cloud-Datenplattform Fabric im Unternehmen Sinn macht.
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Anleitung: Regelmässige Aktualisierung des On-Premises Gateways
Ein Aktualisierungsguide für das On-Premises Gateway von Microsoft, welches die Kommunikation zwischen Power BI und Daten auf dem Firmennetzwerk ermöglicht.
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Power BI Lizenzguide: Wann brauche ich Pro, PPU oder Fabric?
Eine grundsätzliche Einschätzung sowie konkrete Vergleiche der unterschiedlichen Komponenten und Funktionen.
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One-Pager: Fabric Analytics- und Datenplattform
Was ist Fabric und was kann ich damit machen? Unser One-Pager versucht diese äusserst umfangreiche Plattform auf einer Seite zusammenzufassen.
Download (PDF)Fabric
Booklet: Fabric Datenplattform kurz erklärt
Wie Power BI mit Fabric zur umfassenden Datenplattform wird.
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Kein Download passt zu dieser Auswahl.
Häufig gestellte Fragen
Muss ich alles in Power BI auf Fabric umstellen? (Unternehmensweit)
Nein: Das Lizenzmodell von Power BI wird pro Workspace festgelegt. Es ist damit absolut möglich, einen Mix zwischen Fabric und Pro-Workspaces (oder PPU) im Unternehmen zu haben.
Welche Kapazitätsgrösse brauche ich?
- Umfang der Daten
- Antwortzeiten der Quellsysteme
- Bedarf an Datenbereinigung und -transformation
- Frequenz der Datenaktualisierung
- Anzahl Nutzer und deren Aktivität
- Anwendungen in Fabric (z.B. Machine Learning)
Kann ich Fabric mit Azure Synapse und dem Azure Data Storage kombinieren?
Fabric ist sehr stark integriert mit den Services von Azure. Das Zusammenspiel z.B. mit Azure SQL oder dem Azure Data Storage funktioniert nahtlos.
Wo erstelle und manage ich eine Fabric Kapazität?
Eine Fabric Kapazität wird im Azure Portal erstellt und gepflegt. Voraussetzung ist eine Subscription.
Das Hoch- und Runterfahren einer Kapazität kann bei Bedarf mit PowerShell automatisiert werden.
Kann ich die Auslastung einer Kapazität überwachen?
Microsoft stellt eine Überwachungs-App in Power BI zur Verfügung. Darin kann die aktuelle und vergangene Auslastung überwacht werden.
Was passiert, wenn ich meine Kapazität übernutze?
Ich kann eine Kapazität kurzfristig überlasten, das nennt sich «Burst». Dann aber wird eine Art «Schuld» aufgebaut, die in der Folge mit einer Unterlast abgebaut werden muss (sog. «Smoothing»). Wird diese nicht abgebaut, werden Prozesse wie z.B. Datenaktualisierungen zuerst blockiert, und danach die Nutzung von Berichten als letzte Instanz.
Kann ich die Grösse der Kapazität ändern?
Die Grösse einer Kapazität kann mit wenigen Klicks innert Sekunden im Azure Portal geändert werden.
Ich möchte mit Machine Learning einen Umsatzforecast herleiten. Muss ich jetzt mein gesamtes Power BI Setup auf Fabric umstellen?
Nein: Für die Berechnung eines Umsatz-Forecasts kann man die Fabric-Kapazität über Nacht für 1-2 Stunden hochfahren, die Berechnung durchführen und das Ergebnis dann in den Azure Data Lake zurückspielen. Von dort aus kann dann mit Power BI (Pro) wieder darauf zugegriffen werden. So kann Fabric punktuell eingesetzt werden.
Was ist eine Medallion-Architektur?
Mit einer Medallion-Architektur werden Daten bewusst über mehrere Zwischenstufen veredelt: Bronze, Silber und Gold (deshalb der Bezug zu «Medaille»).
In der Regel werden zuerst ausgewählte Rohdaten zwischengespeichert, in der Stufe Bronze. Dann werden diese auf das Wesentliche reduziert und gesäubert, woraus dann der Silber-Layer resultiert. Zwischen Silber und Gold werden die Tabellen zu auswertungsfertigen Dimensions- und Faktentabellen geformt.
Tabellen aus dem Gold-Layer können unmittelbar verwendet werden und erfordern i.d.R. keine weiteren Transformationen mehr.